Pipeline Preditivo no Competitivo e ML Engine
Motor algorítmico end-to-end orquestrado para trading quantitativo. A arquitetura engloba web scraping massivo diário, normalização rigorosa e uma Feature Engine otimizada que alimenta a 'Model Factory' com 42 variáveis estruturais. O sistema gerencia autonomamente o retreinamento (backtesting) e a inferência ao vivo, enviando sinais de alta precisão para estratégias de hedge e dashboards.
Estudo de caso
Problema
Falta de ingestão automatizada e processamento em tempo real para tomada de decisão preditiva volátil.
Solução
Orquestração de pipeline de dados com Feature Engine isolada alimentando inferência ao vivo.
Impacto
Sustentação algorítmica de >68% de precisão preditiva ao longo de múltiplas temporadas sem intervenção manual.